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Power-Woche: Python - Vom Anfänger zum Data Science Profi

Python Kurs, Maschinellles Lernen Seminar, Machine Learning Training, Programmier Schulung
einmalig 2499(inkl. MwSt.: 2973,81)
5 Tage oder 10x halbtags
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Python Online Schulung

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen und wird in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt. Aufgrund der klaren und überschaubaren Python Syntaxgilt sie als einfach zu erlernen und eignet sich hervorragend für Datenanalysen und maschinelles Lernen.

Python Kursinhalt

In diesem Python Training erfahren Anfänger in den ersten 3 Tagen alle Grundlagen, um in die Programmierung mit Python einsteigen zu können. Anschließend lernen Sie in diesem Python Seminar die Möglichkeiten der Datenanalyse, -visualisierung, Machine Learning und künstlichen Intelligenz kennen.

Dieser Python Workshop wird mit Python Version 3.11.x, PyCharm und verschiedenen Python Werkzeugen durchgeführt.

Zielgruppe Python Seminar

Diese Python Schulung ist für angehende Software-Entwickler, Datenwissenschaftschaftler, -analysten und Ingenieure ohne Vorkenntnisse geeignet, die sowohl einen schnellen Einstieg in die Programmierung mit Python als auch einen Überblick zu den Möglichkeiten des maschinellen Lernens mit Python erhalten möchten.

Power-Woche: Python

Werden Sie mit dieser Power-Woche innerhalb von 5 Tagen vom Python Anfänger zum Data Science Profi. Sie sparen 100€ gegenüber dem regulären Preis. Die Power-Woche setzt sich aus den beiden Python Grundlagenkurs und Python Machine Learning Training zusammen.

Kundenbewertungen

"Extrem engagierter und kompeteter Trainer, der auch gerne weiterführende Fragen beantwortet."

Programmier Schulung

"Besonders gut: Der Trainer."

Datenanalyse Online Seminar

5/ 5 stars
Python Online Kurse
Rated 5/5 based on 31 customer reviews

Agenda Python Training

  • Python Grundlagen
    Syntax und Semantik
    Typisierung in Python
  • Entwicklungsumgebung PyCharm für Python
  • Grundlegene Konzepte von Python
    Kommentare und Anweisungen
    Datentypen, Variablen und Literale
  • Kontrollstrukturen in Python
    Bedingungen und Schleifen
    Ausnahmebehandlung
  • Datentypen in Python
  • Funktionen in Python
    Funktionen deklarieren und aufrufen
    Übergabewerte
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
    Objekt-, Klassen- und statische Methoden
    Vererbung
  • Datums- und Zeitfunktionen
  • Datenspeicherung mit Python
  • Grafische Benutzeroberflächen (GUI) entwickeln
  • Series und DataFrame
  • Fehlerbehebung mit Pandas
  • Daten darstellen mit Matplotlib
  • Python Grundlagen für Machine Learning
  • Lineare Regression in Python
  • Bildklassifizierung mit Python
  • KI und Reinforcement Learning